Can New Diagnostic Criteria of Rheumatoid Arthritis Really Do An Early Diagnosis? -A Case Report of Early Diagnosis and Treatment of Rheumatoid Arthritis with Traditional Medicine
Notice bibliographique
Résumé
Rheumatoid arthritis (RA) is a chronic systemic disease in which immunologically mediated inflammation of synovia-lined joints can result in marked disruption of joint structure and function. In Traditional Chinese Medicine（TCM）, it belongs to Be Syndrom, the outcome of the struggle between body resistance and pathogenic factors. RA is a highly disabling disease of which untreated patients show about 50% disability in two years. One cause of the high morbidity of RA is the long latency from the onset of symptoms to the definitive diagnosis of RA and the initiation of appropriate treatment. The difficult to make diagnoses of early RA since the early manifestations were atypical and the lack of specific diagnostic methods. This case is about the effectiveness of TCM treatment of patients with early RA which is reflected in both the diagnosis part and the treatment process. The patient in this case , Male, 56 years old, had been diagnosed of RA by TCM almost ten years earlier than that his symptoms could reach the Western diagnostic requirements. The important role of preventive thought -preventive treatment of diseases- in TCM in the early diagnosis and treatment of RA needs to be emphasized. It can be a practical way to treat RA with early TCM diagnose and treatment that impact disease activity and ultimately have been shown to slow or arrest structural joint damage, and then turn up to Western medicine treatment if the patient's symptoms reach the Western diagnostic requirements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».