A predictive study of student satisfaction in online education programs
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,414 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
<p>This paper is intended to investigate the degree to which interaction and other predictors contribute to student satisfaction in online learning settings. This was a preliminary study towards a dissertation work which involved the establishment of interaction and satisfaction scales through a content validity survey. Regression analysis was performed to determine the contribution of predictor variables to student satisfaction. The effects of student background variables on predictors were explored. The results showed that learner-instructor interaction, learner-content interaction, and Internet self-efficacy were good predictors of student satisfaction while interactions among students and self-regulated learning did not contribute to student satisfaction. Learner-content interaction explained the largest unique variance in student satisfaction. Additionally, gender, class level, and time spent online per week seemed to have influence on learner-learner interaction, Internet self-efficacy, and self-regulation.</p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
La notice
- Revue
- The International Review of Research in Open and Distributed Learning
- Thématique
- Online and Blended Learning
- Domaine
- Social Sciences
- Établissements canadiens
- —
- Organismes subventionnaires
- —
- Mots-clés
- PsychologyThe InternetVariance (accounting)Regression analysisExplained variationInteractionApplied psychologySocial psychologyComputer scienceStatisticsMathematicsWorld Wide Web
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui