Lviv and Chernivtsi: Two Memory Cultures at the Western Ukrainian Borderland
Notice bibliographique
Résumé
Despite geographical proximity and comparable historical development since the fall of the Soviet Union, Lviv and Chernivtsi betray different approaches to commemorating the past. This might point to the existence of different cultures of memory that sustain a narrative about acceptance or rejection of ethnic diversity. But the cultures of memory in the cities also have common characteristic, namely, contemporary urbanites form their attitudes towards the past not through personal experience and family transmission of past memories but through prosthetic memory, which relies on hearsay, media, literature, popular culture and the arts. When deliberate choice comes to the fore in building various identity projects, the work of stitching together contradictory historical representations is guided not so much by path-dependent logic of collective memory as by present-day expediency and power games of different mnemonic actors. Therefore, this paper argues that the most observable trend in the cultures of memory in Lviv and Chernivtsi is pillarization, i.e., an agreement among external and internal memory entrepreneurs and marketeers that each population group is the custodian of its “own” heritage. Nevertheless, ultimately the condition of heritage envisioned in the two cities seems to be an assimilationist “incorporation-to-the-core” model, where the core consists of various versions of the Ukrainian national heritage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».