Comportement des fondations profondes sous charges : aspects structuraux et géotechniques
Notice bibliographique
Résumé
Au Canada, l'analyse et le calcul des fondations profondes est souvent basée sur des prescriptions proposées par le Manuel canadien d'ingénierie des fondations. L'objectif principal de ce mémoire est de présenter les méthodes disponibles dans la littérature pour le calcul d'un pieu isolé d'une part et d'un groupe de pieux, d'autre part, sous charges axiales et latérales. \n \nDans le premier volet, on a passé en revue le comportement des pieux sous charges axiales fichés dans le sable et dans l'argile. On a également inclus le cas de pieux forés dans le roc. Le calcul de la capacité portante dans ces cas dépend en particulier de l'effet de battage et les méthodes d'installation des pieux. Pour le calcul de la capacité portante, on a présenté les méthodes les plus récentes basées sur des essais in situ, sur des modèles centrifugés et sur des méthodes par éléments finis. \n \nLe deuxième volet quant à lui est consacré aux pieux sous charges latérales. Dans ce volet, on a passé en revue les anciennes méthodes dites les méthodes de rupture; ensuite le modèle de Winkler (méthode de ressorts) avec les deux cas de ressorts: ressorts élasto-plastiques et ressorts décrits par les courbes aux modules de réaction du sol non linéaire (P-y). \n \nEnfin, on a présenté des applications numériques sur le comportement de pieux en groupe soumis à des efforts (horizontal, axial et moment). On a étudié en particulier les pieux les plus sollicités, c'est-à-dire le cas où l'arrachement et la compression sont maximums. On a utilisé deux logiciels: dans le cas des ressorts élasto-plastiques, on a utilisé Visual design et dans le cas des ressorts non linéaires (courbes de réaction du sol (P-y)), on a utilisé LPILE. Pour tenir compte de l'effet de groupe, on a appliqué les facteurs multiplicateurs Pm sur les rigidités des ressorts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».