Predator kairomones change food web structure and function, regardless of cues from consumed prey
Notice bibliographique
Résumé
Predation risk in aquatic systems is often assessed by prey through chemical cues, either those released by prey or by the predator itself. Many studies on predation risk focus on simple pairwise interactions, with only a few studies examining community‐level and ecosystem responses to predation risk in species‐rich food webs. Further, of these few community‐level studies, most assume that prey primarily assess predation risk through chemical cues from consumed prey, even heterospecific prey, rather than just those released by the predator. Here, we compared the effects of different predation cues (predator presence with or without consumed prey) on the structure and functioning of a speciose aquatic food web housed in tropical bromeliads. We found that the mere presence of the top predator (a damselfly) had a strong cascading effect on the food web, propagating down to nutrient cycling. This predation risk cue had no effect on the identity of colonizing species, but strongly reduced the abundance and biomass of the macroinvertebrate colonists. As a result, bacterial biomass and nitrogen cycling doubled, with a concomitant decrease in bacterial production, but CO 2 flux was unaffected. These community and ecosystem effects of predator presence cues were not amplified by the addition of chemical cues from consumed prey. Our results show that some of the consequences of predation risk observed in controlled experiments with simplified food webs may be observed in a natural, species‐rich food web.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».