Holocene climate and carbon cycle dynamics: Experiments with the “green” McGill Paleoclimate Model
Notice bibliographique
Résumé
An inverse method is used to investigate the global carbon cycle from the early Holocene (8 kyr BP) to the end of the pre‐industrial period (0 kyr BP) in an improved version of the “green” McGill Paleoclimate Model (MPM). In this paper, we now take into account the vegetation‐precipitation feedback and evaluate the terrestrial carbon cycle for the pre‐industrial equilibrium. From our coupled transient simulation under orbital forcing, reconstructed (Taylor Dome) atmospheric CO 2 forcing and a prescribed retreating Laurentide Ice Sheet (LIS), we find a decrease of 70 PgC in total carbon storage in the Sahara region (15°N to 30°N and 15°W to 50°E), which is caused by the desertification simulated in the green MPM. The above decrease is partially compensated by an increase of 40 PgC in total carbon storage in the Southern Hemisphere from 8 to 2 kyr BP. From an analysis of the total carbon stored under the ice sheet, we can infer that this carbon has negligible impact on atmospheric CO 2 after 8 kyr BP. From our model results, we further conclude that the retreating LIS, together with the vegetation‐albedo feedback, cause the global terrestrial carbon to increase from 8 to 6 kyr BP. The application of the inverse method suggests that the first 10 ppmv increase in atmospheric CO 2 from 8 to 6 kyr BP comes from the ocean. Finally, in the model simulations, the total terrestrial carbon release from 6 to 0 kyr BP is about 68 to 95 PgC, which would produce about a 5 to 7 ppmv atmospheric CO 2 increase, based on the calculation of Joos et al. (2004). Owing to our model limitation (there is no ocean carbon cycle), we cannot conclude whether the overall oceanic CO 2 release from 8 to 0 kyr BP is due to outgassing related to SST changes or to calcite compensation as proposed by Broecker et al. (2001).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».