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Enregistrement W1794495127 · doi:10.1002/pssa.201431401

Raman tags derived from dyes encapsulated inside carbon nanotubes for Raman imaging of biological samples

2014· article· en· W1794495127 sur OpenAlexaff
Nicolas Cottenye, Nathalie Tang, Étienne Gaufrès, Annie Leduc, Jean Barbeau, Richard Martel

Notice bibliographique

Revuephysica status solidi (a) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSpectroscopy Techniques in Biomedical and Chemical Research
Établissements canadiensRegroupement Québécois sur les Matériaux de PointeUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRaman spectroscopyCarbon nanotubeMaterials scienceNanotechnologyBiological imagingMultispectral imagePolyethylene glycolFluorescenceChemistryOpticsComputer scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work reports recent advances in Raman imaging of biological samples tagged with a new contrast agent made of dyes encapsulated inside a single-walled carbon nanotube (dyes@SWNT). By capitalizing on the enhanced cross-section in Raman of the dyes@SWNT, we first demonstrate their use as multispectral Raman tags for imaging. Simple chemical modifications to the nanotubes' sidewall using functionalized polyethylene glycol are shown to provide good dispersion in water media and selective attachment to biological materials. Multicolors tagging, bio-labelling, as well as protein assay applications are also demonstrated. This work presents a thorough characterization of these new tags for biological imaging and highlights new demonstrations of their use in two colors multiplexing. Optical and Raman multiplexed images of Candida albicans (upper left and center, respectively) labelled with two different dyes@SWNT-PEG-NH2 (schematic representation, right), each tag presents a fingerprint band that is specific to the encapsulated dyes (bottom).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,713

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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