Notice bibliographique
Résumé
Public concern for the environment and endangered species is growing. Canadian society has a more involved relationship with nature and natural resources than we did 50, or even 25 years ago. Ironically, this explosion of ecological awareness comes precisely at a time when governments at all levels are scaling back on their involvement in monitoring the environment. Monitoring programs funded through incremental or non-base budgets, combined with the steady pace of government ministry reorganizations, often result in short-term, fragmented, and ineffective government ecological monitoring. In a new phenomenon known as community-based ecosystem monitoring (CBEM), citizen groups, non-government organizations (NGOs), and individual citizens monitor a local species, ecosystem, or ecosystem process. CBEM can be viewed as government downloading of costs or as an historic taking-back of social responsibility. Benefits of CBEM include data acquisition, increased public awareness of nature and ecosystems, and opportunities for environmentalists to see decision-making first-hand. British Columbia is fertile ground for CBEM in that it has a well-developed NGO community, a stunning variety of ecological and natural resource issues, and a government that is currently downsizing its “dirt ministries.” CBEM has a long-established precedent in the First Nations tradition of close and daily observation of nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».