Cultivation of Students’ Self-Study Ability in Computer and Classroom Teaching Mode
Notice bibliographique
Résumé
Since the innovation of college English teaching, the cultivation of students’ self-study ability has become a target of the New Requirements for College English Teaching. As one of the country’s 180 experimental academies chosen by National Education Commission, our college adopts the teaching mode of combing classroom teaching and computer-based self-study system. Through the practice of students of grades 2004 and 2005, we can see that the comprehensive application ability of the students does not improve largely. Most students do not satisfy the oral English requirements of common standard. Their self-study ability is insufficient. In this paper, my opinion on how to cultivate students’ English self-study ability in the computer and classroom teaching mode will be given. Key words: computer and classroom teaching mode, self-study, metacognition, constructivism Résumé: Depuis la réforme de l’enseignement de l’anglais universitaire, la formation de la capacité d’apprendre par soi-même est déjà devenue un des objectifs du Programme. En tant qu’une des 180 écoles-pilotes élus par la Commission d’Etat de l’Education, notre école adopte le modèle d’enseignement combinant l’enseignement en classe et le système d’auto-apprentissage assité par l’ordinateur. La réalité des deux promotions 2004 et 2005 montre que l’élévation de la capacité d’application générale des élèves n’est pas sensible et que le niveau oral de la plupart des élèves ne répond pas à la demande générale. Les élèves sont peu aptes à apprendre par eux-mêmes. Dans l’article présent, l’auteur va présenter ses points de vue personnels sur la formation de la capacité d’auto-apprentissage de l’anglais des élèves, avec l’aide de l’ordinateur et le modèle d’enseignement en classe. Mots-clés: sur la base de l’ordinateur et l’enseignement en classe, auto-apprentissage, théorie de métacognition, théorie d’apprentissage constructiviste 摘 è¦ï¼šå¤§å¸è‹±èªžæ•™å¸æ”¹é©ä»¥ä¾†ï¼Œè‡ªä¸»å¸ç¿’能力的培養已æˆç‚ºã€Šèª²ç¨‹è¦æ±‚ã€‹çš„ç›®æ¨™ä¹‹ä¸€ã€‚æˆ‘æ ¡ä½œç‚ºå…¨åœ‹ 180 所國家教委é¸å®šçš„è©¦é»žé™¢æ ¡ä¹‹ä¸€ï¼Œæ•™å¸éŽç¨‹ä¸æŽ¡ç”¨äº†èª²å ‚æ•™å¸å’ŒåŸºæ–¼é›»è…¦è‡ªä¸»å¸ç¿’系統相çµåˆçš„æ•™å¸æ¨¡å¼ï¼› é€šéŽ 2004ç´šå’Œ 2005級兩屆å¸ç”Ÿçš„實è¸æ•™å¸ä¾†çœ‹ï¼Œå¸ç”Ÿçš„綜åˆæ‡‰ç”¨èƒ½åŠ›æ高的幅度ä¸å¤§ï¼Œå¤šæ•¸å¸ç”Ÿå£èªžè¡¨é” 能力還沒有é”到一般è¦æ±‚。自主å¸ç¿’èƒ½åŠ›è¼ƒå·®ã€‚æœ¬æ–‡åŸºæ–¼é›»è…¦å’Œèª²å ‚æ•™å¸ï¼Œå°å¦‚何培養å¸ç”Ÿçš„英語自主å¸ç¿’ 能力談一下自己粗淺的看法。 é—œéµè©žï¼š åŸºæ–¼é›»è…¦å’Œèª²å ‚æ•™å¸ï¼›è‡ªä¸»å¸ç¿’；元èªçŸ¥ç†è«–；建構主義å¸ç¿’ç†è«–
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».