A Simple Method to Extract Whole Apolipoproteins for the Preparation of Discoidal Recombined High Density Lipoproteins as Bionic Nanocarriers for Drug Delivery
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To develop a simple method to extract the whole apolipoproteins (apo) including apoA-I in native high density lipoproteins (HDLs) and prepare discoidal Tanshinone IIA-loaded reconstituted HDL (TA-rHDLs) as a dual functional drug delivery system with plaque-site target and therapeutic promises in atherosclerotic lesions. METHODS: A method based on isoelectric precipitation coupled with organic solvent precipitation was developed to isolate the whole apolipoproteins (apos). TA-rHDLs were prepared by incubating the resultant apos with liposomes and the incubation conditions were optimized using fluorescence quenching experiment. TA-rHDLs were characterized in terms of size, zeta potential, morphology, interaction between lipid and apos, safety, and bionic function. RESULTS: The extraction results showed that the yield of the HDL apos was 82.4%, with 59% being apoA-I type, similar ratio of apoA-I in the native apos. TA-rHDL prepared were disc-like with an average diameter of 157.6 ± 4.8 nm, zeta potential of -20.90 ± 0.15 mV, and entrapment efficiency of (90.13 ± 1.4) %. The interaction between the lipids and apos was electrostatic and hydrophobic force and was associated with amino acid sequence. Haemolysis and cytotoxicity assays showed good biocompatibility of TA-rHDL. Sterol efflux assay from macrophages mediated by TA-rHDLs and structure remodeling behavior from discs to spheres proved that TA-rHDL could resemble the biological activity of native nascent HDL irrespective of the size. CONCLUSIONS: The simple approach to isolate apos may provide a convenient and economical resource to support the development of rHDL as a potential targeting nanocarrier for lipophilic cardiovascular drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».