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Enregistrement W179640135 · doi:10.5822/978-1-61091-022-4_3

Unifying Framework for Understanding Impacts of Human Developments on Wildlife

2011· book-chapter· en· W179640135 sur OpenAlex
Chris J. Johnson, Martin‐Hugues St‐Laurent

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIsland Press/Center for Resource Economics eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversité du QuébecUniversité du Québec à RimouskiUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWildlifeBiodiversityGeographyNatural (archaeology)Abundance (ecology)Natural resourceEnvironmental ethicsEcologyEnvironmental resource managementBiologyEnvironmental scienceArchaeologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Natural resource professionals recognize the negative impacts of human developments on the distribution, abundance, and, in some cases, persistence of wildlife populations or species. Indeed, human activity in all its forms (Kerr and Currie 1995) is a primary cause of the global decline in biodiversity in general (Brooks et al.2002; Dudgeon et al. 2006; White and Kerr 2006) and wildlife in particular (Ceballos and Ehrlich 2002; Laliberte and Ripple 2004; Davies et al.2006). This recognition has led to a rapid increase in the number of studies designed to elucidate and document wildlife–human interactions (fig. 3.1).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,518
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle