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Enregistrement W1796639951 · doi:10.1002/jmri.24433

Longitudinal anatomical and metabolic MRI characterization of orthotopic xenograft prostate tumors in nude mice

2013· article· en· W1796639951 sur OpenAlexaff
Christiane L. Mallett, Heeseung Lim, Kundan Thind, Yuhua Chen, Emeline J. Ribot, Francisco M. Martínez, Timothy J. Scholl, Paula J. Foster

Notice bibliographique

RevueJournal of Magnetic Resonance Imaging · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Research and Treatments
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProstate cancerMagnetic resonance imagingLymphProstateMetastasisNuclear medicinePathologyDynamic contrast-enhanced MRIMultiparametric MRICancerRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To assess anatomic and functional magnetic resonance imaging (MRI) for monitoring of tumor volume and metabolism of orthotopic xenograft prostate cancer tumors. MATERIALS AND METHODS: Human-derived PC-3M cells were implanted into the prostate in 22 nude mice. Tumor volume and MRI appearance were monitored for up to 29 days. Histology was performed to detect metastases. Hyperpolarized [1-(13) C]pyruvate MRI was used to measure tumor metabolism on day 22. RESULTS: Tumors were visible by MRI 9 days after tumor cell implantation. Tumor volume increased to 720 ± 190 mm(3) on day 29 of imaging. Metastasis was seen in the iliac lymph nodes at all timepoints, and in more distant lymph nodes at later timepoints, but was not detectable by MRI. Regions with low pyruvate uptake corresponded to regions with necrosis and had a higher lactate/pyruvate ratio (0.98 ± 0.4 vs. 1.6 ± 1.1). CONCLUSION: MRI using the balanced steady-state free precession (bSSFP) sequence can be used to monitor tumor growth in orthotopic PC-3M tumors as early as 9 days post-injection. Hyperpolarized pyruvate MRI has potential to assess tumor metabolism and necrosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,390
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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