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Enregistrement W1799399446 · doi:10.1139/cjfas-2013-0065

Using acoustic telemetry to observe the effects of a groundfish predator (Atlantic cod, <i>Gadus morhua</i>) on movement of the American lobster (<i>Homarus americanus</i>)

2013· article· en· W1799399446 sur OpenAlexvenueno aff
Marissa D. McMahan, Damian C. Brady, Diane F. Cowan, Jonathan H. Grabowski, Graham D. Sherwood

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesState of Maine Department of Marine ResourcesNational Science Foundation
Mots-clésHomarusGadusAmerican lobsterFisheryGroundfishPredationAtlantic codForagingBiologyPredatorEcologyOceanographyCrustaceanFishingFisheries managementFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

American lobster (Homarus americanus) landings have more than quadrupled in the last two decades (1990–2010), coinciding with the collapse of Gulf of Maine groundfish fisheries such as Atlantic cod (Gadus morhua). Recently there has been speculation that the release of lobster from predatory control may have resulted in both lower predation rates and increased foraging areas. We used fine-scale acoustic telemetry within a 200 m × 250 m field enclosure to test the hypothesis that cod induce lobsters to decrease movement and seek refuge. We found a large amount of variation in the behavioral response of individual lobsters to predators; however, the addition of cod into the enclosure reduced maximum daily home range area and significantly reduced the distance traveled from shelter habitat area for all individuals. When predators were removed from the enclosure, lobsters responded by increasing home range area and significantly increasing the distance traveled from shelter habitat area. These results represent the first experimental evidence for American lobster range contraction and subsequent expansion in the presence and absence of cod, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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