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Enregistrement W1800617614 · doi:10.1039/c5cp01083g

Intense NIR emissions at 0.8 μm, 1.47 μm, and 1.53 μm from colloidal LiYbF<sub>4</sub>:Ln<sup>3+</sup> (Ln = Tm<sup>3+</sup> and Er<sup>3+</sup>) nanocrystals

2015· article· en· W1800617614 sur OpenAlexafffund
Shyam Sarkar, Venkata N. K. B. Adusumalli, Venkataramanan Mahalingam, John A. Capobianco

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence Properties of Advanced Materials
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConcordia UniversityCouncil of Scientific and Industrial Research, India
Mots-clésNanocrystalDopingAnalytical Chemistry (journal)Thermal decompositionMaterials scienceLanthanideIonColloidPhoton upconversionChemistryNanotechnologyPhysical chemistryOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report on the synthesis of diamond shaped Ln(3+)-doped LiYbF4 (Ln = Tm and Er) nanocrystals with flat edges via the thermal decomposition method. Strong near-infrared emissions at 0.8 μm, 1.47 μm and 1.53 μm are observed from colloidal dispersions of Tm(3+)-doped and Er(3+)-doped LiYbF4 nanocrystals, respectively, under 0.98 μm diode laser excitation. The NIR emission intensities for Tm(3+)-doped and Er(3+)-doped LiYbF4 nanocrystals are comparable with those of the sodium counterpart NaYbF4, suggesting that LiYbF4 is also an excellent host matrix for lanthanide ions to obtain strong NIR emissions in colloidal solutions of LiYbF4 (Tm(3+) or Er(3+)) nanocrystals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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