Notice bibliographique
Résumé
Demands of the techno-economic domain represent challenges of the engineering research. In other words, when business applications create specific new needs, technical bottlenecks get created, and can be resolved only if appropriate research efforts is invested. However, once one bottleneck gets resolved, immediately the new ones get open. In other words, this is a constantly going process. Certain problems are created, and as soon as they are solved, the conditions are preset for new problems to appear. In such conditions, business and research are both in the same evergoing circle, helping each other to advance. When working on problems in one field, knowledge from other (more or less remote) fields can be of considerable help. This is especially the case if the fields are tangential, or if there is a well-defined analogy between two fields. Of course, when porting solutions from one research field into the other, one has to be extremely careful. Problems that appear to be analogous may be quite different in their essence, which would require completely different approaches to their solution. Having all above in mind, in this minitrack an effort was made to shed more light on a number of problems of importance for the field of electronic business on the Internet (EBI).The minitrack consists of six papers that cover a broad range of aspects concerning the Electronic Business on the Internet: Research and Development in the E-Business on the Internet, V. Milutinovic, et al, University of Belgrade, Yugoslavia, vm@etf.bg.ac.yu; A Methodology for Creating e-Business Strategy, Dawn Jutla, Faculty of Commerce, Saint Mary's University, Canada, dawn.jutla@stmarys.ca; James Craig, Aliant, Canada, craig@aliant.ca; Peter Bodorik, Faculty of Computer Science, Dalhousie University, Canada, bodorik@cs.dal.ca; Internet-Based Delivery and Deployment of Document Management Systems, Borko Furht, Florida Atlantic University, Boca Raton, Florida, borko@cse.fau.edu; Jim Sheen, CyLex Systems, Boca Raton, Florida; Zijad Aganovic, CyLex Systems, Boca Raton, Florida; The Role of Structured Content in a Personalized News Service, Sami Jokela, Helsinki University of Technology/Andersen Consulting, Center For Strategic Technology Research (CSTaR), sami.jokela@ac.com; Marko Turpeinen, MIT Media Laboratory/Alma Media Corp., marko.turpeinen@almamedia.fi; Teppo Kurki, Helsinki University of Technology/Alma Media Corp., teppo.kurki@almamedia.fi; Eerika Savia, Helsinki University of Technology/Done Wireless Oy, eerika.savia@done360.com; Reijo Sulonen, Helsinki University of Technology, reijo.sulonen@hut.fi; XML Data Mediation and Collaboration: A Proposed Comprehensive Architecture and Query Requirements for Using to Mediate Heterogeneous Data Sources and Targets, Paul Benjamin Lowry, University of Arizona, Paul.Lowry@CMI.Arizona.EDU; The University of Pisa Project on E-Business Infrastructure, Pierfrancesco Foglia, Roberto Giorgi, Antonio Prete, foglia@iet.unipi.it; University of Pisa, Italy
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,065 | 0,043 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».