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Enregistrement W1802607364 · doi:10.1111/j.1475-4762.2012.01103.x

Soil hydrodynamics and controls in prairie potholes of central Canada

2012· article· en· W1802607364 sur OpenAlexafffundabout
Tekleab Gala, Rebecca J. Trueman, S. M. Carlyle

Notice bibliographique

RevueArea · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil Moisture and Remote Sensing
Établissements canadiensResearch ManitobaAlgoma University
Organismes subventionnairesAlgoma University
Mots-clésEvapotranspirationWetlandHydrology (agriculture)Soil waterEnvironmental scienceWater contentInfiltration (HVAC)PrecipitationSnowStructural basinSurface runoffSoil scienceGeologyGeographyEcologyGeomorphologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The soil moisture contents of the upland soils surrounding prairie wetlands are significant in regulating processes (e.g. infiltration, run‐off and evapotranspiration) that control the prairie wetlands' water balances and fluctuations. In this research, the soil moisture data were collected with Time Domain Reflectometer (TDR) and their distributions were characterised across sites with varying climatic regime, basins with varying wetland classes and various topographic positions, during the snow‐free period. The soil moisture contents of basins were variable among regions of Prairie Potholes Region (e.g. Hartt = 0.35 m 3 m −3 and Old Wives = 0.18 m 3 m −3 ) and their variability was related to regional Precipitation–Potential Evapotranspiration (P‐PET) gradient, particularly for the northern sites (r 2 = 0.98). Additionally, the soil moisture statuses was temporally variable during the snow‐free period (e.g. June = 0.27 m 3 m −3 and August = 0.17 m 3 m −3 ) and the variability displayed considerable relationship with daily P‐PET (r 2 = 0.63). At a local scale, the soil moisture content of the basins were structured by wetland class, position within the prairie basin (uplands = 0.17 m 3 m −3 and lowlands = 0.27 m 3 m −3 ), reflective of topographic effects, and the presence and permanence of wetlands (e.g. Class I = 0.18 m 3 m −3 , Class II = 0.21 m 3 m −3 , Class III = 0.22 m 3 m −3 and Class IV = 0.24 m 3 m −3 ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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