Assessment of the Internal Fit of Lithium Disilicate Crowns Using Micro‐CT
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of this study was to compare the internal fit of lithium disilicate crowns fabricated using digital technology with those fabricated by conventional means. MATERIALS AND METHODS: Forty-five lithium disilicate crowns were fabricated: 15 using digital impression and computer-aided design/computer-aided machining technique (group 1), 15 from the same digital impressions, but using a conventional die and laboratory fabrication process (group 2), and 15 using a conventional poly (vinyl siloxane) (PVS) impression and laboratory fabrication process (group 3). Tooth #15 was prepared for all-ceramic restoration on an ivorine typodont, which was digitized and a replica milled in zirconia to serve as master model. The master zirconia model was used for the impression procedures. Duplicate dies of the master zirconia die were made in polyurethane, enabling the internal fit of each crown to be evaluated using X-ray microcomputed tomography. The total volume of the internal space between the crown and die, the mean and maximum thickness of this space, and the percentage of the space that was at or below 120 μm thickness was calculated for each group and statistically tested for significant difference using one-way ANOVA, with post hoc Scheffé analysis. RESULTS: Group 1 crowns resulted in a smaller volume of internal space (12.49 ± 1.50 mm(3)) compared to group 2 (15.40 ± 2.59 mm(3) ) and to those of group 3 (18.01 ± 2.44 mm(3)). The mean thickness of the internal space for group 1 (0.16 ± 0.01 mm) and for group 2 (0.17 ± 0.03 mm) was significantly lower than that of group 3 (0.21 ± 0.03 mm). The average percentage of the internal space of a thickness of 120 μm and below was different between the three groups: 46.73 ± 5.66% for group 1, 37.08 ± 17.69% for group 2, and 22.89 ± 9.72% for group 3. Three-dimensional renderings of the internal space were also created. CONCLUSIONS: The results of this study suggested that pressed and milled IPS e. max crowns from LAVA COS digital impressions had a better internal fit to the prepared tooth than pressed IPS e.max crowns from PVS impressions in terms of total volume of internal space, average thickness of internal space, and percentage of internal space at or below 120 μm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».