How we missed the boat: reading scholarship and the field of LIS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to examine the reasons for the gradual extinction of reading scholarship in Library and Information Science (LIS) departments and to identify three problematic areas accounting for its dropping prestige: paradigmatic conflicts, the influence of the corporate university and low awareness of the potential of reading research. It also proposes possible solutions to each problem. Design/methodology/approach – Close reading and analysis of an extensive selection of sources with novel conceptualization and critical perspectives. Findings – The information science paradigm, which has dominated LIS, is not sufficient to accommodate reading research. The information science model has a detrimentally restrictive effect on reading scholarship. Library science, which should be considered an autonomous discipline rather than an appendix of information science, is more conducive to the study of reading. Non-specialization-based academic hiring to increase values-based diversity in LIS through a larger influx of reading scholars is advocated. Originality/value – Reading scholarship, unduly deemed “old-fashioned”, or euphemistically “traditional”, is one of the most potent areas of academic inquiry, to which LIS scholars are perfectly positioned to make a unique contribution. Reading research in LIS has great merit irrespective of its connection to information and technology; a set of evaluative questions to determine the quality of reading scholarship is introduced. Using a case study, the paper illustrates the potential of reading research for interdisciplinary connections, community partnerships and the enrichment of LIS education and professional practices. An honest look at one of the most exciting academic fields, regrettably neglected by LIS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle