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Enregistrement W1803930481 · doi:10.1016/j.ijcard.2015.09.023

Cardiac resynchronization therapy in chronic heart failure with moderately reduced left ventricular ejection fraction: Lessons from the Multicenter InSync Randomized Clinical Evaluation MIRACLE EF study

2015· article· en· W1803930481 sur OpenAlexaff
Cecilia Linde, Anne B. Curtis, Gregg C. Fonarow, Kerry Lee, William C. Little, Anthony Tang, F Levya, Shin‐ichi Momomura, Christopher Manrodt, Tracy L. Bergemann, Martín Cowie

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cardiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEjection fractionCardiac resynchronization therapyHeart failureClinical endpointCardiologyInternal medicineRandomized controlled trialQRS complexRandomizationClinical trialSurrogate endpoint

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The benefits of CRT for symptomatic heart failure (HF) patients with a wide QRS and reduced left ventricular ejection fraction (LVEF≤35%), are well established .Post-hoc subgroup analyses suggest that CRT benefit may extend to patients with LVEF>35%. METHODS: The MIRACLE EF was a prospective, randomized, controlled, double-blinded study to evaluate CRT-P in NYHA II-III HF patients with LBBB and with LVEF of 36%-50% and no previous pacing or ICD. The primary endpoint was a composite of time to first HF event or death. All patients were implanted with a CRT-P and randomized 2:1 to CRT-P ON or CRT-P OFF groups. The minimum follow up time was 24 months. RESULTS: The MIRACLE EF study was stopped for enrollment futility after 13 months and enrolling only 44 patients. The main difficulties in recruiting patients were lack of eligible patients, previous ICD implants, and the reluctance of institutions, patients or physicians to enroll in the study which included a potential 5 year CRT OFF period. CONCLUSION: Despite a careful design, identification and randomization of eligible patients were challenging and a trial to assess morbidity and mortality trial was not feasible. The MIRACLE EF experience illustrates the difficulties of designing a scientifically robust but feasible study to assess potential new indications for implantable devices. Smaller randomized studies with surrogate endpoints may therefore be more reasonable, although the potential impact of such studies on clinical practice, guidelines, and reimbursement remain to be determined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,061
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,097
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0610,097
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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