A Look into the Plosive Characteristics of Japanese /r/ and /d/
Notice bibliographique
Résumé
i n t r o d u c t i o nAt first glance, two phonemes such as /r/ and /d/ do not seem likely candidates to share a great deal of phonetic similarity.In near-natural speech where articulatory reduction is expected, though, /d/ realized as [ □ ] (a flap/tap) is commonplace in a number of languages including Japanese.Japanese /r/, or more properly / □ / , is largely considered to be an alveolar or post-alveolar tap subject to a wide degree of phonetic variability (e.g.Vance 1987;Akamatsu 1997) .Alongside canonical [ □ ] realizations, variants of /r/ in Japanese can include the lateral flap [ □ ] , lateral-and rhotic approximants [ □ , l] (Okada 1999; Amanuma et al. 2004) as well as what Hattori (1951) calls a 'weak [d]' ( or 'weak plosive' in Kawakami 1977; see also Vance , 1987).The weak plosive variant o f /r/ is generally discussed as a positional variant, occurring word-initially or following a pause.This author's earlier auditory-phonetic work with a corpus o f extemporaneous (Kansai) Japanese dialogue suggested (Magnuson 2008) that variation may also in part be individual.That is, in one conversational dyad each speaker's pattern of phonetic realization of /r/ differed widely.One speaker ('JFB') produced taps which included transients akin to the release bursts o f stops (i.e., 'weak plosives'), while the other speaker ('JFA') produced a number of these alongside a variety of taps as well as lateral-and rhotic approximants.This paper acoustically re-examines the same dataset to explore the hypothesis that the speaker who produced more plosive-like /r/s (JFB) would lengthen her phonetic realizations o f /d/ so as to avoid neutralizing her /r, d/ contrast.The conclusion arrived at is that this speaker does use duration to augment the contrast, but she does so by reducing the length of /r/ as opposed to lengthening /d/.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».