An approach for isolating high-molecular-weight glutenin subunit genes using monoclonal antibodies
Notice bibliographique
Résumé
High-molecular-weight glutenin subunits (HMW-GSs) play an important role in the breadmaking quality of wheat flour. In China, cultivars such as Triticum aestivum 'Xiaoyan No. 6' carrying the 1Bx14 and 1By15 glutenin subunits usually have attributes that result in high-quality bread and noodles. HMW-GS 1Bx14 and 1By15 were isolated by preparative sodium dodecyl sulphate polyacrylamide gel electrophoresis (SDS-PAGE) and used as an antigen to immunize BALB/c mice. A resulting monoclonal antibody belonging to the IgG1 subclass was shown to bind to all HMW-GSs of Triticum aestivum cultivars, but did not bind to other storage proteins of wheat seeds in a Western blot analysis. After screening a complementary DNA expression library from immature seeds of 'Xiaoyan No. 6' using the monoclonal antibody, the HMW-GS 1By15 gene was isolated and fully sequenced. The deduced amino acid sequence showed an extra stretch of 15 amino acid repeats consisting of a hexapeptide and a nonapeptide in the repetitive domain of this y-type HMW subunit. Bacterial expression of a modified 1By15 gene, in which the coding sequence for the signal peptide was removed and a BamHI site eliminated, gave rise to a protein with mobility identical to that of HMW-GSs extracted from seeds of 'Xiaoyan No. 6' via SDS-PAGE. This approach for isolating genes using specific monoclonal antibody against HMW-GS genes is a good alternative to the extensively used polymerase chain reaction (PCR) technology based on sequence homology of HMW-GSs in wheat and its relatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».