EL FESTIVAL BANFF DE CINE DE MONTAÑA, EN LA UNAM
Notice bibliographique
Résumé
COMO OCURRE HACE CUATRO ANOS, LOS TRABAJOS SELECCIONADOS EN EL FESTIVAL BANFF DE CINE DE MONTANA (THE BANFF MOUNTAIN FILM FESTIVAL), EL MAS PRESTIGIADO EN SU TIPO EN EL MUNDO, FUERON PRESENTADOS EL FIN DE SEMANA, EN LAS SALAS CINEMATOGRAFICAS JULIO BRACHO Y JOSE REVUELTAS DEL CENTRO CULTURAL UNIVERSITARIO. ORGANIZADO POR SEPTIMO GRADO, EN COLABORACION CON LA FILMOTECA DE LA UNAM, EL FESTIVAL INCLUYO 13 DE LAS MEJORES CINTAS PROCEDENTES DE FRANCIA, ESPANA, CANADA, ESTADOS UNIDOS, GRAN BRETANA, POLONIA, IRLANDA Y RUSIA. DICHOS TRABAJOS TRATAN TEMAS COMO LA ESCALADA EN ROCA Y EN HIELO, KAYAK, BICICLETA DE MONTANA, ALPINISMO DE ALTITUD, SALTO BASE, EXPEDICIONES INCREIBLES A LUGARES REMOTOS, ASI COMO AUDIOVISUALES CULTURALES Y DE ANIMACION. THE BANFF MOUNTAIN FILM FESTIVAL ES UN CONCURSO QUE A LO LARGO DE LOS ULTIMOS 28 ANOS HA PRESENTADO LOS MEJORES FILMES Y VIDEOS SOBRE LA CULTURA DE MONTANA. EL CERTAMEN SE CELEBRA ANUALMENTE EN LA CIUDAD DE BANFF Y ES ORGANIZADO POR EL CENTRO PARA LA CULTURA DE MONTANA DE ESTA URBE, UNA DE LAS INSTITUCIONES EDUCATIVAS MAS RECONOCIDAS EN CANADA, DEDICADA A LAS ARTES, LIDERAZGO Y DESARROLLO DE LA CULTURA DE MONTANA. EN ESTA OCASION, PREVIO LA EXHIBICION DE LOS FILMES DEL FESTIVAL, EL 13 DE ESTE MES, EN LA SALA JULIO BRACHO, SE PROYECTO UNA SELECCION DE LOS MEJORES QUE, A JUICIO DEL JURADO, DEBEN INTEGRAR LA MUESTRA DE LAS CINTAS MEXICANAS DE ESTE GENERO. ARMANDO DATTOL, ORGANIZADOR DEL EVENTO, COMENTO QUE ESTE FESTIVAL INVITA A QUE LA GENTE SE ACERQUE AL MONTANISMO O, POR LO MENOS, AL DEPORTE Y A LA NATURALEZA. ESTE ANO LA GIRA MUNDIAL INCLUIRA MAS DE 300 PROYECCIONES EN 28 NACIONES DE LOS CINCO CONTINENTES, CON UNA AUDIENCIA SUPERIOR A LOS 150 MIL ESPECTADORES. SEPTIMO GRADO ES UNA EMPRESA QUE PARTICIPA EN LA ORGANIZACION DE PLATICAS Y CONFERENCIAS EN COLABORACION CON OTRAS INSTITUCIONES NACIONALES E INTERNACIONALES.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».