The G2019S <i>LRRK2</i> mutation in Brazilian patients with Parkinson's disease: Phenotype in monozygotic twins
Notice bibliographique
Résumé
Mutations in the Leucine-Rich Repeat Kinase 2 gene (LRRK2) are mainly responsible for idiopathic Parkinson's disease (PD) with either a dominant pattern of transmission or a sporadic occurrence due to the reduced penetrance. A majority of LRRK2 kindreds demonstrate an extremely variable age-at-onset in affected members of the same family. The G2019S is the most common LRRK2 mutation, which accounts for 1-5% PD patients in North America, and up to 40% of patients from an isolated Arab population. We assessed the frequency of the G2019S mutation in 83 Brazilian PD patients originally preselected for having an early age-at-onset (<50 years) and/or a positive family history. The mutation was detected in three probands (3.5%). Our clinical findings in these kindreds include the first description of the phenotype in identical twins discordant for handedness (a general phenomenon found in approximately 25% monozygotic twins). However, both twins developed right asymmetric PD. The clinical presentation of twins was strikingly similar including an identical PD onset at age 60. This observation may suggest that genetic factors predominantly determine age-at-onset.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».