Role of Microchemistry and Microstructure on Variability in Corrosion and Deuterium Uptake of Zr-2.5Nb Pressure Tube Material
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the reasons for variability in D uptake in Canadian Deuterium Uranium (CANDU) reactor Zr-2.5Nb pressure tubes (PT)s will lead to improved surveillance and predictive strategies. Results from out-reactor aqueous exposures that suggest PT performance should be predictable based on offcut characteristics and may lead to the development of techniques to identify PTs with highest D uptake rates. The range of out-reactor corrosion and D uptake rates in Zr-2.5Nb coupons from different PT offcuts is similar to that found in test/power reactors. Out-reactor post-transition corrosion and D uptake rates at 310 and 360°C are found to be strongly correlated and decrease with increasing concentrations of Fe and Cr in the alloy. In the Bruce 3 reactor, PTs with higher D uptake show ‘curly’ α-β microstructures with a large number of basal planes (in the α-Zr grains), and β-Zr grains, oriented towards the radial direction of the tube. Since oxidized β-Zr regions are found to be associated with lateral cracking, the presence of a higher frequency of β-Zr grains aligned normal to the surface in these curly microstructures may result in increased routes for D uptake in this material. Oxide structure is also found to be dependent on the α-Zr orientation that results in different relative proportions of [001] growth versus general columnar oxide grains. Improved corrosion and D uptake performance is also found in Zr-2.5Nb material that is prefilmed (400°C for ≥24 h), β-quenched in the billet stage and in material from the back of the extrusion.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».