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Enregistrement W1805646557 · doi:10.1186/1471-2288-5-8

Evaluating the role of quality assessment of primary studies in systematic reviews of cancer practice guidelines

2005· article· en· W1805646557 sur OpenAlexafffund
Melissa Brouwers, Mary Johnston, Manya Charette, Steven Hanna, Alejandro R. Jadad, George P. Browman

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Research Methodology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensUniversity Health NetworkHamilton Regional Laboratory Medicine ProgramCancer Care OntarioUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term CareCancer Care Ontario
Mots-clésSystematic reviewQuality (philosophy)MedicineMEDLINEQuality of evidenceQuality assessmentPrimary carePsychologyFamily medicineMeta-analysisPolitical scienceExternal quality assessmentPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The purpose of this study was to evaluate the role of study quality assessment of primary studies in cancer practice guidelines. METHODS: Reliable and valid study quality assessment scales were sought and applied to published reports of trials included in systematic reviews of cancer guidelines. Sensitivity analyses were performed to evaluate the relationship between quality scores and pooled odds ratios (OR) for mortality and need for blood transfusion. RESULTS: Results found that that whether trials were classified as high or low quality depended on the scale used to assess them. Although the results of the sensitivity analyses found some variation in the ORs observed, the confidence intervals (CIs) of the pooled effects from each of the analyses of high quality trials overlapped with the CI of the pooled odds of all trials. Quality score was not predictive of pooled ORs studied here. CONCLUSIONS: Had sensitivity analyses based on study quality been conducted prospectively, it is highly unlikely that different conclusions would have been found or that different clinical recommendations would have emerged in the guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,941
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,983
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,815
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,9410,983
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,996
Tête enseignante GPT0,862
Écart entre enseignants0,133 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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