European Policies for Social Inclusion of Roma: Catch 22?
Notice bibliographique
Résumé
The article analyzes contemporary political discourses with regard to social inclusion of Roma on the basis of comparison with achievements and failures in the previous historical period of the communist rule in Eastern Europe. It argues that since the vast majority of the European Roma had lived in the past and continue living nowadays in the countries of Eastern Europe, no successful policy for their inclusion is possible without taking into account the experiences and outcomes of the actions for Roma integration in the socialist period. The experience from the times of socialism shows that successful policies are possible only in an appropriate socio-political context and only if accomplished within the mainstream approach. Against this background, the article scrutinizes the European Policies for Social Inclusion of Roma, and explains why they present a Catch 22 situation: There is a vicious cycle of problems which need to be solved; the solution requires a special policy for inclusion, however this policy stigmatizes Roma and sets them even more apart from the rest of society. Thus the vicious cycle of problems expands. The main point of the article is to propose an explanation of this failure of democracy and liberalism, which could constitute a useful lesson for the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,020 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».