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Enregistrement W1806732830 · doi:10.1186/s13059-015-0723-0

Epigenome data release: a participant-centered approach to privacy protection

2015· article· en· W1806732830 sur OpenAlexafffund
Stephanie O. M. Dyke, Warren Cheung, Yann Joly, Ole Ammerpohl, Pavlo Lutsik, Mark A. Rothstein, Maxime Caron, Stephan Busche, Guillaume Bourque, Lars Rönnblom, Paul Flicek, Stephan Beck, Martin Hirst, Henk G. Stunnenberg, Reiner Siebert, Jörn Walter, Tomi Pastinen

Notice bibliographique

RevueGenome Biology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreBC Cancer AgencyMcGill University and Génome Québec Innovation CentreUniversity of British ColumbiaMcGill UniversityMcGill Genome Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDeutsches Zentrum für LungenforschungKnut och Alice Wallenbergs StiftelseInterregEuropean CommissionVetenskapsrådetBundesministerium für Bildung und ForschungNational Institute of General Medical SciencesEuropean Molecular Biology Laboratory
Mots-clésEpigenomeEpigenomicsENCODEBiologyHuman geneticsDNA methylationComputational biologyHuman genomeAmbiguityGenomeGenomicsComputer scienceGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Large-scale epigenome mapping by the NIH Roadmap Epigenomics Project, the ENCODE Consortium and the International Human Epigenome Consortium (IHEC) produces genome-wide DNA methylation data at one base-pair resolution. We examine how such data can be made open-access while balancing appropriate interpretation and genomic privacy. We propose guidelines for data release that both reduce ambiguity in the interpretation of open-access data and limit immediate access to genetic variation data that are made available through controlled access.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,318
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,390
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,841

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3180,390
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0060,010
Communication savante0,0180,020
Science ouverte0,0090,025
Intégrité de la recherche0,0100,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,231
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,105 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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