Theranostic, pH-Responsive, Doxorubicin-Loaded Nanoparticles Inducing Active Targeting and Apoptosis for Advanced Gastric Cancer
Notice bibliographique
Résumé
This study developed a kind of magnetic-polymer nanocarrier with folate receptor-targeting and pH-sensitive multifunctionalities to carry doxorubicin (DOX) for treatment of advanced gastric cancer (AGC). Folate-conjugated, pH-sensitive, amphiphilic poly(β-aminoester) self-assembled with hydrophobic oleic acid-modified iron oxide nanoparticles, and the resulting hydrophobic interaction area is a reservoir for lipophilic DOX (F-P-DOX). Confocal microscopy illustrated that F-P-DOX treatment could keep higher DOX accumulation in cells than P-DOX (without folate conjugation), and therefore get a higher efficiency of DOX internalization at pH 6.5 than at pH 7.4. Electron microscope characterization and real-time polymerase chain reaction revealed cell apoptosis promoted by F-P-DOX. The better efficacy of F-P-DOX on GC than free DOX and P-DOX was determined by MTT assay and xenograft model. Moreover, the accumulation of F-P-DOX in the tumor site was detected by magnetic resonance imaging (MRI). All those observations suggest F-P-DOX could be a promising theranostic candidate for AGC treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».