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Enregistrement W18073295 · doi:10.1210/jc.2007-2022

La lucha contra la morosidad: impactos en el IVA

2011· article· en· W18073295 sur OpenAlexaboutno aff
Jaime Rodríguez Correa

Notice bibliographique

RevueEstrategia financiera · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueComparative International Legal Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Los altos indices de morosidad existentes, derivados del actual contexto de crisis economica, estan provocando unos importantes costes economicos para las empresas y demas proveedores de bienes y servicios, debido a que estos, con caracter general, estan obligados a repercutir el IVA a sus clientes en factura por las operaciones gravadas que realicen y a ingresar el impuesto a la Hacienda Publica, pese a que dichas facturas puedan resultar impagadas a su vencimiento. Con el fin de mitigar estos costes, la normativa del IVA permite a los proveedores de bienes y servicios, en dos casos muy concretos, recuperar de la Hacienda Publica el IVA que repercutieron en factura a sus clientes por las operaciones gravadas realizadas y que, sin embargo, no fue abonado por estos ultimos como consecuencia del impago de las facturas. Estos dos casos son, bien cuando el cliente haya sido declarado en concurso de acreedores, o bien cuando la cuota del IVA adeudada por este es considerada credito incobrable, de acuerdo con lo establecido en la normativa del impuesto. Es, por tanto, cuando se produce alguna de estas dos circunstancias cuando el proveedor de los bienes o servicios puede recuperar de la Hacienda Publica la cuota del IVA ingresada previamente que ha resultado impagada, si bien para ello es necesario el estricto cumplimiento de una serie de requisitos objetivos, subjetivos, temporales y formales establecidos tanto en la Ley como en el Reglamento del IVA. La falta de los recursos necesarios para cumplir con los requisitos establecidos a tal efecto puede llevar a las empresas y demas proveedores de bienes y servicios a no gestionar eficientemente esta importante oportunidad de ahorro de costes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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