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Enregistrement W1807514531 · doi:10.1149/1.2718476

CoS-Promoted MoS[sub 2] Catalysts for SOFC Using H[sub 2]S-Containing Hydrogen or Syngas as Fuel

2007· article· en· W1807514531 sur OpenAlexaff
Zhengrong Xu, Jing‐Li Luo, Karl T. Chuang

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvancements in Solid Oxide Fuel Cells
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalysisAnodeSyngasSolid oxide fuel cellAdsorptionMaterials scienceHydrogenHydrogen sulfideChemical engineeringOxideInorganic chemistryCurrent densityChemistryElectrodeMetallurgyOrganic chemistrySulfur

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With only Mo S 2 as the anode catalyst, the performance of the solid oxide fuel cell (SOFC) using H 2 S -containing H 2 as fuel increased with temperature. The highest current density was 360 mA ∕ cm 2 and the highest power density was 58 mW ∕ cm 2 at 900 ° C . When using pure H 2 , the performance was slightly lower. Impedance measurements showed that both ohmic resistance and polar resistance increased in the absence of H 2 S . The performance of Co S – Mo S 2 as an anode catalyst was significantly better when compared with Mo S 2 alone. At 900 ° C , the maximum current density when using Co S – Mo S 2 was 550 mA ∕ cm 2 and the maximum power density was 100 mW ∕ cm 2 . The performance of all the metal sulfide catalysts was decreased immediately on introduction of CO to the feed gas. The effect was reversible, and performance recovered after removal of CO from the feed stream. This showed that the effect was due to strong adsorption of CO on the catalytic sites, and that the effect could be reversed through continued operation of the SOFC. When the supply of CO was discontinued, oxygen ions transferred from the YSZ membrane reacted with adsorbed CO to regenerate the active sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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