Gene‐diet interaction effects during a supplementation with n‐3 PUFA on both plasma and gene expression levels of inflammatory markers (1037.9)
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To test whether gene expression of inflammatory genes is altered following an n‐3 PUFA supplementation and to test for any possible gene‐diet interactions modulating plasma inflammatory biomarker levels. Methods: 210 subjects completed a 6‐wk n‐3 PUFA supplementation with 5g/d of fish oil. Gene expression of TNF and IL6 was assessed in peripheral blood mononuclear cells (PBMC) using the TaqMan technology adjusted for the endogenous control (GAPDH). Genotyping of 20 SNPs from the TNF‐LTA gene cluster, IL1β , IL6 and CRP genes was performed. Results: Gene expression of TNF and IL6 increased after the 6‐wk n‐3 PUFA supplementation as shown by 2 ‐ΔΔCt values >1 (mean±SD, 1.05±0.39 and 1.18±0.50, respectively). In a MIXED model for repeated measures adjusted for the effects of age, sex and BMI, gene by supplementation interactions effects were observed for rs1143627, rs16944, rs1800797, and rs2069840 on IL6 levels, for rs2229094 on TNF‐alpha levels and for rs1800629 on CRP levels (p<0.05 for all). Conclusions: An n‐3 PUFA supplementation could alter gene expression levels of TNF and IL6 in PBMC. Also, the large inter‐individual variability in plasma inflammatory markers following an n‐3 PUFA supplementation may be influenced by genetic variations in inflammatory genes. Grant Funding Source : CIHR
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».