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Enregistrement W1809038163 · doi:10.3968/j.aped.1925543820120302.359

The Rheological Properties of Oil-Based Mud under High Pressure and High Temperature Conditions

2012· article· en· W1809038163 sur OpenAlexvenueno aff
Mahmood Amani

Notice bibliographique

RevueAdvances in petroleum exploration and development · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrilling fluidRheologyViscometerMaterials scienceViscosityPetroleum engineeringPour pointYield (engineering)Composite materialApparent viscosityDrillingGeologyChemical engineeringEngineeringMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Designing a proper drilling fluid that can function properly under the conditions of High-Pressure, High-Temperature (HP/HT) operations is very challenging. Among these challenges is the alteration of the rheological properties of drilling fluid due to the high temperature and high pressure (Ibeh et. al, 2007). This work investigates the rheological behavior of oil-based drilling fluids with different properties at Ultra-HP/HT conditions using a state-of-the-art viscometer capable of measuring drilling fluids properties up to 600°F and 40,000 psi. For this purpose, two actual oil based mud samples used by industry with the same mud weight (12.5 ppg) were chosen to carry out a matrix of experiments. The results of this study led to concluding that the viscosity, yield point and gel strength decrease with increasing temperature (until the mud sample fails, for oil-based mud with regular formulation). This behavior is the result of the thermal degradation of the solid, polymers, and other components of the mud samples and the expansion of the molecular distances which will lower the resistance of the fluid to flow and, hence, its viscosity, yield point, and gel strength. Moreover, it is concluded that the viscosity and yield point increase as the pressure increases. Pressure’s effect on these parameters, however, is more apparent at low temperature (below failure point, for oil-based mud with regular formulation). Key words : High pressure high temperature; Oil-based mud; Rheology; Rheological properties

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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