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Enregistrement W1810129438 · doi:10.35977/0104-1096.cct2014.v31.20867

SISTEMATIZAÇÃO DE EXPERIÊNCIAS AGROECOLÓGICAS NO TERRITÓRIO SEMIÁRIDO NORDESTE II, BAHIA

2014· article· pt· W1810129438 sur OpenAlexaff
Fernando Fleury Curado, Amaury da Silva dos Santos, Murilo de Jesus Oliveira

Notice bibliographique

RevueCadernos de Ciência & Tecnologia · 2014
Typearticle
Languept
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRural Development and Agriculture
Établissements canadiensAdidas (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesSociologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O presente artigo tem como objetivo descrever e analisar o processo de sistematizacao de experiencias de agricultores familiares no Territorio Semiarido Nordeste II, Bahia, bem como fornecer pistas sobre sua contribuicao no fortalecimento da agroecologia na regiao. O Semiarido brasileiro e uma regiao que apresenta diversos problemas sociais e ambientais, que afetam principalmente as populacoes rurais. No entanto, observa-se a reproducao de diversas experiencias de convivencia com esse ambiente, utilizando-se praticas que materializam saberes que estao historicamente fundamentados em principios agroecologicos. A sistematizacao dessas experiencias e um processode reconstrucao analitica de uma determinada pratica, interpretada e analisada, juntamente com os sujeitos das experiencias, visando a sua compreensao e reproducao. A metodologia utilizada foi baseada em relatorias de visitas tecnicas e de intercâmbios, oficinas sobre sistematizacao de experiencias, memorias de reunioes e registros visuais, que reuniram as narrativas dos agricultores envolvidos no processo. O estudo favoreceu o fortalecimento da articulacao entre as instituicoes que atuam na assistencia tecnica, mostrando-se extremamente importante na qualificacao dos intercâmbios, nas interacoes em redes locais e regionais que visam ao aprendizado mutuo por meio dos conhecimentos extraidos das experiencias dos atores sociais, assim como na orientacao de politicas publicas relacionadas a agroecologia no territorio. Termos para indexacao: agroecologia, educacao popular, participacao social. SYSTEMATIZATION OF AGROECOLOGICAL EXPERIENCES IN THE TERRITORY OF SEMIARIDO NORDESTE II, IN STATE OF BAHIA, BRAZIL ABSTRACT This article aims to describe and analyze the process of systematization of experiences of family farmers in the territory of Semiarido Nordeste II, located in state of Bahia, Brazil, as well as to provide clues about how they contribute to strengthen the agroecology in that region. The Brazilian semiarid region has many social and environmental problems, particularly affecting rural populations. However, there are examples of many experiences of interaction with the environment, using practices that embody knowledge that is historically grounded in agroecological principles. The systematization of these experiences is a process of analytical reconstruction of a particular practice, which is interpreted and analyzed, along with the subjects of the experiments, seeking to understand and disseminate it. The methodology used was based on reports of technical visitations and exchanges, workshops on systematization of experiences, and recordings and visual records of meetings, which brought together the reports of the farmers involved in the process. The results favored the strengthening of the dialogue between the institutions involved in technical assistance in the region, proving to be extremely important in the classification of exchanges, in interactions in local and regional networks aimed at mutual learning through knowledge drawn from the experiences of these social actors, as well as in the orientation of public policies related to agroecology in that territory. Index terms: agroecology, popular education, social participation.

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil0,634

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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