Notice bibliographique
Résumé
On le voit par ces quelques exemples, une réflexion générique sur la fable peut essaimer dans de multiples directions et engendrer une réelle dynamique de lecture dans la classe de français.Un tel exercice entraîne à situer l'œuvre lue dans une perspective plus large, à identifier les ressorts particuliers sur lesquels elle joue et à établir des liens avec d'autres œuvres du même genre ou d'un genre voisin.Cette activité permet d'éviter les écueils auxquels se heurte souvent le retour sur une lecture, à savoir la paraphrase et l'appréciation globale de type affectif (« j'ai aimé »).Enfin, en apprenant à l'élève à porter un jugement de type générique, on développe sa capacité d'abstraction et on l'aide à mieux appréhender les décisions impliquées dans le processus d'écriture.Professeur-chercheur à l'Université d'Ottawa Notes 1 Pour une démarche approfondie et de nombreuses pistes de travail en classe, on se reportera à l'ouvrage de K. Canvat et C. Vandendorpe, La fable, Vade-mecum du professeur de français, Didier Hatier, 1993,104 p. (Collection « Séquences »).Ce manuel est accompagné d'une anthologie : La fable.Recueil de textes pour la classe de français, 48 p. Celleci contient plus d'une centaine de fables de diverses provenances, y compris d'auteurs belges, africains et québécois.Voir aussi C. Vandendorpe, Apprendre à lire des fables : une approche sémiocognitive, Montréal, Le Préambule, 1989,192 p.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,009 |
| Communication savante | 0,009 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».