Effect of Almonds on Insulin Secretion and Insulin Resistance: A Randomized Controlled Cross‐over Trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cohort studies have shown that nut consumption is strongly associated with a reduced risk of coronary heart disease (CHD). Intervention studies demonstrate that almonds reduce serum LDL‐C. However, their documented reduction in LDL‐C can only explain a proportion of the reduced CHD risk. Methods: Whole almonds, taken as snacks, were compared to low‐saturated fat (<5% energy) whole‐wheat muffins (control) in the therapeutic diets of subjects with hyperlipidemia. Twenty seven hyperlipidemic men and women each consumed three iso‐energetic (mean 423kcal/d) supplements for 1 month. Supplements consisted of full‐dose almonds (73±3g/d), half‐dose almonds plus half‐dose muffins, and full‐dose muffins. In each phase, subjects were assessed at weeks 0, 2 and 4. Results: No baseline or treatment differences were seen in fasting serum glucose, insulin, C‐peptide or calculated insulin resistance (HOMA‐IR). However, creatinine corrected, 24‐hour urinary C‐peptide output, a marker of daily insulin secretion, was significantly reduced on both the half‐ and full‐almond doses compared to the control (P=0.002 and P=0.004, respectively). Conclusion: Almond consumption reduced 24‐hour insulin secretion. This may be a further metabolic advantage of nuts that in the long‐term may help to explain the strong association between nuts and CHD risk reduction. Funding support: Almond Board of California
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle