Relating spatial and temporal scales of climate and ocean variability to survival of Pacific Northwest Chinook salmon (<i>Oncorhynchus tshawytscha</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pacific Northwest Chinook, Oncorhynchus tshawytscha , have exhibited a high degree of variability in smolt‐to‐adult survival over the past three decades. This variability is summarized for 22 Pacific Northwest stocks and analyzed using generalized linear modeling techniques. Results indicate that survival can be grouped into eight distinct regional clusters: (1) Alaska, Northern BC and North Georgia Strait; (2) Georgia Strait; (3) Lower Fraser River and West Coast Vancouver Island; (4) Puget Sound and Hood Canal; (5) Lower Columbia Tules; (6) Columbia Upriver Brights, Willamette and Cowlitz; (7) Oregon and Washington Coastal; and (8) Klamath River and Columbia River Summers. Further analysis for stocks within each of the eight regions indicates that local ocean conditions following the outmigration of smolts from freshwater to marine areas had a significant effect on survival for the majority of the stock groups analyzed. Our analyses of the data indicate that Pacific Northwest Chinook survival covaries on a spatial scale of 350–450 km. Lagged time series models are presented that link large‐scale tropical Pacific conditions, intermediate‐basin scale northeastern Pacific conditions, and local sea surface temperatures to survival of Pacific Northwest stocks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».