Adrenal incidentalomas and subclinical Cushing's syndrome: diagnosis and treatment
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Adrenal incidentaloma has become a frequent clinical dilemma. Even in the absence of specific clinical features of Cushing's syndrome, adrenocortical incidentalomas may display steroid secretory activity at different degrees. The recognition of endocrine and metabolic dysfunctions associated with subclinical hypercortisolism leads to current awareness about its potential consequences. RECENT FINDINGS: Different protocols and threshold values to define normal cortisol secretion and diagnosis of subclinical Cushing's syndrome have been proposed, including recent practice guidelines for the diagnosis of overt Cushing's syndrome. Follow-up studies have provided additional data about the natural course of the disease and related cardiovascular and metabolic consequences. The study of bilateral adrenocorticotropin-independent macronodular adrenocortical hyperplasia in some familial cases offers a new approach to understanding the spectrum of subclinical cortisol hypersecretion. SUMMARY: The prevalence of subclinical hypercortisolism may be higher than previously reported as more sensitive diagnostic criteria are now recommended. The absence of a single gold standard test, the diversity of diagnostic criteria and the requirement of subsequent meticulous biochemical evaluations before a decision for treatment represent a challenge for the clinical management of this condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».