Altered hippocampal activation during memory encoding in type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Type 2 diabetes (T2DM) increases risk for cognitive decline and dementia. While much is known about T2DM‐associated cognitive changes and brain atrophy, the impact of T2DM on brain function is underexplored. Blood oxygenation level dependent (BOLD) signal changes were compared in older adults with T2DM and hypertension (DO, n = 9) and older adults with hypertension only (HO, n = 10) during a cerebrovascular reactivity (CVR) task and a word‐list learning task. We hypothesized that memory deficits and altered BOLD signaling would be apparent in DO compared to HO but that CVR, obtained during a breath‐hold task, would be comparable. There were no group differences in performance on neuropsychological memory tests nor on the word‐list learning task. A region‐of‐interest analysis on hippocampal (HC) activation during word‐list encoding showed stronger right HC activation in the DO compared to the HO group after accounting for CVR (p < .01). Across groups, there was a significant negative correlation between right HC activation and number of words learned during encoding, controlling for performance on the first trial (r = −0.61, p < .01). Collectively these findings suggest that 1) T2DM elevates memory‐related activation of right HC independent of vascular reactivity, and 2) increases in right HC activation parallel decreased learning success and may signal efforts to compensate for cognitive decline (CIHR – MOP111244). Grant Funding Source : Canadian Institutes of Health Research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».