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Enregistrement W1813564268

Infrastructures de service [sic] vulnérables aux effets potentiels des changements climatiques dans les collectivités de Percé, Sept-Îles et des Îles-de-la-Madeleine : une perspective multidisciplinaire

2008· article· fr· W1813564268 sur OpenAlexaboutno aff
Daniel Roberge

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIsland Studies and Pacific Affairs
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesGeographyArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La recherche réalisée sur la vulnérabilité des infrastructures de service face aux effets des changements climatiques a notamment permis de mettre en évidence l'importance de ces infrastructures dans le développement territorial des trois sites à l'étude. Dans les trois régions étudiées (Percé, Sept-Ïles, Ïles-de-Ia-Madeleine), 594 infrastructures de service ont été répertoriées à l'intérieur d'une bande de 500 mètres face à la ligne de rivage. La valeur foncière de ces infrastructures de service est estimée à 310 millions de dollars. Bien que 68 % des infrastructures de service se situent à plus de 100 mètres de la ligne de rivage, les données démontrent que parmi les infrastructures répertoriées, les infrastructures de transport sont les plus vulnérables. Entre 30 et 43 % de celles-ci sont à moins de quinze mètres de la ligne de rivage. Certaines de ces infrastructures ont déjà subi les effets des changements climatiques. Ces infrastructures contribuent à l'essor économique régional, en soutenant notamment les secteurs industriel et touri stique, mais en maintenant également un lien vital entre les collectivités. La sécurité des citoyens et le développement territorial sont les principaux enjeux entourant les infrastructures de transport. Les enquêtes réalisées auprès des résidents et des acteurs publics de ces trois régions viennent confirmer ces résultats. Certains d'entre eux ont illustré cette situation par la destruction des routes au cours de l'été 2005. « La région a alors été coupée du reste du monde, ce qui a provoqué un problème pour faire parvenir les biens essentiels. » Pour faire face aux effets des changements climatiques, les populations côtières des trois sites à l'étude rnisent davantage sur la protection de leur propriété plutôt que sur le retrait planifié et l'inaction. Les collectivités côtières doivent développer des stratégies d'action qui permettront de sécuriser les citoyens et de dirninuer la vulnérabilité de leurs infrastructures de service. Pour contribuer à dirninuer la vulnérabilité des infrastructures de service, ce mémoire fournit des données numériques et cartographiques devenant ainsi un outil pour le développement territorial pour les régions de Percé, Sept-Îles et les Îles-de-Ia-Madeleine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,817
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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