Infrastructures de service [sic] vulnérables aux effets potentiels des changements climatiques dans les collectivités de Percé, Sept-Îles et des Îles-de-la-Madeleine : une perspective multidisciplinaire
Bibliographic record
Abstract
La recherche réalisée sur la vulnérabilité des infrastructures de service face aux effets des changements climatiques a notamment permis de mettre en évidence l'importance de ces infrastructures dans le développement territorial des trois sites à l'étude. Dans les trois régions étudiées (Percé, Sept-Ïles, Ïles-de-Ia-Madeleine), 594 infrastructures de service ont été répertoriées à l'intérieur d'une bande de 500 mètres face à la ligne de rivage. La valeur foncière de ces infrastructures de service est estimée à 310 millions de dollars. Bien que 68 % des infrastructures de service se situent à plus de 100 mètres de la ligne de rivage, les données démontrent que parmi les infrastructures répertoriées, les infrastructures de transport sont les plus vulnérables. Entre 30 et 43 % de celles-ci sont à moins de quinze mètres de la ligne de rivage. Certaines de ces infrastructures ont déjà subi les effets des changements climatiques. Ces infrastructures contribuent à l'essor économique régional, en soutenant notamment les secteurs industriel et touri stique, mais en maintenant également un lien vital entre les collectivités. La sécurité des citoyens et le développement territorial sont les principaux enjeux entourant les infrastructures de transport. Les enquêtes réalisées auprès des résidents et des acteurs publics de ces trois régions viennent confirmer ces résultats. Certains d'entre eux ont illustré cette situation par la destruction des routes au cours de l'été 2005. « La région a alors été coupée du reste du monde, ce qui a provoqué un problème pour faire parvenir les biens essentiels. » Pour faire face aux effets des changements climatiques, les populations côtières des trois sites à l'étude rnisent davantage sur la protection de leur propriété plutôt que sur le retrait planifié et l'inaction. Les collectivités côtières doivent développer des stratégies d'action qui permettront de sécuriser les citoyens et de dirninuer la vulnérabilité de leurs infrastructures de service. Pour contribuer à dirninuer la vulnérabilité des infrastructures de service, ce mémoire fournit des données numériques et cartographiques devenant ainsi un outil pour le développement territorial pour les régions de Percé, Sept-Îles et les Îles-de-Ia-Madeleine.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".