The Research on Weak Alkali ASP Compound Flooding System for Shengli Heavy Oil
Notice bibliographique
Résumé
In order to avoid the disadvantages caused by strong alkali used in enhanced oil recovery, sodium metaborate was compounded with nonionic surfactant nonylphenol polyoxyethlene polyoxypropylene ether sulfate and hydrolyzed polyacrylamide for the first time as a chemical displacement agent for Shengli heavy oil. The interfacial tension between crude oil and aqueous solutions, emulsification tests, microscopic displacement properties and sandpack flooding were investigated. It can be observed that the interfacial tension was reduced to ultra-low value due to the synergy effect between the weak alkali and surfactant. The microscopic displacement tests showed that there was an optimum surfactant concentration for alkali-surfactant flooding system to obtain larger sweep efficiency. And the recovery efficiency can be further increased by addition of hydrolyzed polyacrylamide. The oil recovery increased with the increasing of hydrolyzed polyacrylamide concentration. The newly designed compound system was proven to have the application potential on pilot tests. Key words : Weak alkali; Sodium metaborate; Compound flooding system; Nonylphenol polyoxyethlene polyoxypropylene ether sulfate; Heavy oil
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».