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Enregistrement W1814789729 · doi:10.1139/cjb-2013-0162

Evidence of long and discontinuous juvenile periods in <i>Trillium catesbaei</i> under contrasting levels of herbivory

2013· article· en· W1814789729 sur OpenAlexvenueno aff
Christopher R. Webster, Michael A. Jenkins

Notice bibliographique

RevueBotany · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Park Service
Mots-clésBiologyCoveOdocoileusJuvenileHerbivorePopulationReproductionPopulation declineBotanyEcologyAnimal scienceHorticultureDemographyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated the influence of chronic herbivory by white-tailed deer (Odocoileus virginianus (Zimmermann, 1780)) on the age structure and morphology of Trillium catesbaei Elliott. At sites with contrasting histories of deer abundance (Cades Cove, high; Whiteoak Sink, low), we measured morphological characteristics and determined minimum plant age for 60 plants (30 per site) in the single-leaf life-history stage. We chose this stage because its presence is considered an indication of successful reproduction by the previous generation, but its value could be inflated if plants regress or remain in this stage for extended periods. Our results suggest that T. catesbaei may spend upwards of a decade in this stage. Cades Cove single leaves were significantly older (p = 0.011) than those at Whiteoak Sink. Rhizome recession (decay of the oldest portion) was more common at Cades Cove, suggesting greater regression to this stage from three-leaf stages. Although minimum plant age was significantly associated with vegetative attributes (p < 0.002) at Whiteoak Sink, these attributes were decoupled at Cades Cove (p ≥ 0.642). Collectively, our results suggest that chronic herbivory may lead to a long and regressive residency period in the single-leaf stage. Consequently, in Trillium populations heavily impacted by deer, the number of single-leaf plants may be a poor indicator of reproductive success and population viability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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