Lovastatin‐induced apoptosis is mediated by activating transcription factor 3 and enhanced in combination with salubrinal
Notice bibliographique
Résumé
We have previously demonstrated the ability of lovastatin, a potent inhibitor of mevalonate synthesis, to induce tumor-specific apoptosis. The apoptotic effects of lovastatin were regulated in part by the integrated stress response (ISR) that regulates cellular responses to a wide variety of stress inducers. A key regulator of the ISR apoptotic response is activating transcription factor 3 (ATF3) and its target gene CHOP/GADD153. In our study, we demonstrate that in multiple lovastatin-resistant clones of the squamous cell carcinoma (SCC) cell line SCC9, lovastatin treatment (1-25 μM, 24 hr) in contrast to the parental line failed to significantly induce ATF3 expression. Furthermore, the SCC-derived cell lines SCC25 and HeLa that are sensitive to lovastatin-induced apoptosis also preferentially induce ATF3 expression compared to resistant breast (MCF-7) and prostate carcinoma (PC3)-derived cell lines. In HeLa cells shRNA targeting ATF3 expression as well as in ATF3-deficient murine embryonic fibroblasts, lovastatin-induced cytotoxicity and apoptosis were attenuated. In ex vivo HNSCC tumors, lovastatin also induced ATF3 mRNA expression in two of four tumors evaluated. Salubrinal, an agent that can sustain the activity of a key regulator of the ISR eIF2α, further increased the expression of ATF3 and demonstrated synergistic cytotoxicity in combination with lovastatin in SCC cells. Taken together, our results demonstrate preferential induction of ATF3 in lovastatin-sensitive tumor-derived cell lines that regulate lovastatin-induced apoptosis. Importantly, combining lovastatin with salubrinal enhanced ATF3 expression and induced synergistic cytotoxicity in SCC cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».