Total Cost of Ownership -Revealing the true cost of owning and operating equipment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Title: Total Cost of Ownership – Revealing the true cost of owning and operating equipment. Authors: Anna Bladh Anna Ström Tutors: Michaela Boye, Parts and Service, PTD, Alfa Laval Göran Berg, Parts and Service, PTD, Alfa Laval Charlotta Johnsson, Department of Automatic Control, LTH, Lund University Bertil I. Nilsson, Department of Industrial Management and Logistics, LTH, Lund University Carl-Henric Nilsson, Department of Business Administration, Lund University Core issue: “Which costs should be included in a general Total Cost of Ownership model regarding centrifuges, and what input variables are needed in order to calculate those costs in a user-friendly way and with a maintained level of accuracy?” Purpose: The theoretical purpose of the thesis is to identify the cost items that have the greatest impact on a TCO calculation for a centrifuge. The practical purpose is to develop a generic model and tool for calculation of TCO where cost elements with high impact on TCO are prioritised. The objective is to reduce the number of input variables and thereby increase the usability of the model. Methodology: Theory studies of life cycle concepts, case studies of the centrifuge in the brewery and vegetable oil application and interviews with specialists, are some of the different activities that build the base for this thesis. In order to contribute to the field of the research many different perspectives were used and both qualitative and quantitative data have been collected. Conclusion: In the Total Cost of Ownership study it was found that eight cost elements constituted 90 percent of TCO. These elements all made an impact of more than five percent each. Some cost elements could be excluded since they contributed with less than one percent each. These findings enabled the development of a tool for calculating TCO with a decreased number of cost elements to consider. Thereby a less complex TCO analysis is enabled. Keywords: Total Cost of Ownership, TCO, Life Cycle Costing, Life Cycle Profit Activity Based Costing, centrifuge
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».