Effects of flow fluctuations on habitat use and survival of age-0 rainbow trout (<i>Oncorhynchus mykiss</i>) in a large, regulated river<sup>1</sup>This article is a companion to Korman et al. 2011, published this issue.
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated effects of reduced hourly variation in flow from Glen Canyon Dam on survival of age-0 rainbow trout ( Oncorhynchus mykiss ) in the Colorado River, Arizona, USA, based on monthly abundance estimates. The proportion of the age-0 population in low-angle shorelines, which are potentially more sensitive to flow variability, declined from 70% in June to 20% in November as fish grew and made an ontogenetic habitat shift to deeper habitat. Average daily instantaneous mortality between August and September was 0.008 units lower in years when there was no change in the minimum flow compared with years when there was a sudden 50% reduction in the minimum flow. However, mortality was 0.006 units higher during the fall when there was no hourly variation in flow compared with years when flows fluctuated. As a result of these opposing patterns, 3-month age-0 survival across steady (0.31) and unsteady (0.28) flow regimes were very similar. While additional replication is required to strengthen inferences about effects of steadier flows, we demonstrate the utility of early life history monitoring for evaluating effects of flow management on fish populations in regulated rivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».