Variable offspring size as an adaptation to environmental heterogeneity in a clonal plant species: integrating experimental and modelling approaches
Notice bibliographique
Résumé
Summary 1. The production of variably sized offspring has been hypothesized to be adaptive to temporal variability in environmental conditions. 2. This is difficult to verify empirically, and theoretical models are typically generic and not parameterized with data from real populations; studies integrating theoretical and empirical approaches to this problem are rare. 3. Here, we present experimental data on the growth of Scirpus maritimus, a clonal aquatic macrophyte that grows through vegetative extensions involving tubers. 4. The experiments show that offspring fitness (biomass productivity) is dependent on environmental conditions (water depth). 5. Experimental data indicate that variation in offspring (tuber) sizes can be approximated by a lognormal distribution. 6. We use these data to develop a different equation model of S. maritimus growth to test whether producing variably sized offspring is adaptive. The model compares fitness under the lognormal strategy to several hypothetical strategies with qualitatively different variance in offspring size. 7. The model results suggest that lognormal variation in S. maritimus tuber size may be adaptive to the temporal variation in water levels that characterize its natural Mediterranean environment. 8. We illustrate how the underlying principles that lend adaptive value to offspring size variation may apply to other species experiencing similar environmental conditions. 9. Synthesis. Close integration of data and theoretical models creates a unique tool for investigating the adaptive value of life‐history traits in clonal aquatic plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».