Diplomation et succès scolaire : l'impact de la compétence socioémotive précoce
Notice bibliographique
Résumé
Introduction La grande majorite (75,8 %) des jeunes canadiens (âges entre 18 et 20 ans) obtiennent un diplome d'etudes secondaires et 12,8 % poursuivent leur education superieure. Cependant, 11,4 % des jeunes canadiens abandonnent l'ecole tot, la proportion de filles etant plus elevee que celle des garcons (14,7 % contre 9,2 %). Bien que les taux de decrochage aient diminue au cours des dix dernieres annees, de 18 % en 1991 (School Leavers Survey) a 11,4 % en 1999, les chiffres actuels representent 137 000 jeunes qui ne reussissent pas a completer une scolarite de base. Le decrochage precoce represente une perte a la fois pour l'individu et pour la communaute en terme de reduction de potentiel de contribution a la societe, ainsi qu'en termes de couts de chomage, de prestations sociales et d'autres services sociaux. En termes economiques, Cohen a determine qu'un seul decrocheur peut couter entre 234 000 et 388 000 $ US.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».