Honesty Incorporated: Can the Development of a Trust Culture Create Sustainable Competitive Advantage?
Notice bibliographique
Résumé
Companies all over the world are trying to become better places to work because they realise that it is essential for their survival. A work environment supportive of trust and good employee relations at all levels clearly brings the best performance out of the employees which in turn benefits the organisation as a whole. Employees who are committed to their work will exhibit higher productivity, establish stronger relationships with customers, and provide better services, thus creating customer loyalty in the long-term. This in turn will provide higher returns for the company. Creating a culture of trust and positive employee relations is not an easy job. However, it tends to be stable and difficult to copy, thus providing a sustainable competitive advantage for the companies who are successful in creating such an environment. This study is an investigation of this relationship by statistically testing the firm performance of eight multinational companies which show up repeatedly on Fortune’s “100 Best Companies to Work for in America” list in 1998-2005, against their global-based competitors, over a five-year period. The paper serves to measure the influence of trust on financial performance by establishing firstly, whether or not there is a statistically significant relationship between organisational trust and financial performance, and secondly, whether those companies which employ a culture of trust possess a sustained competitive advantage in their industry. The findings of this research indicate that the companies that have continuously been on the “100 Best” list were significantly better performers, outperforming the competition in 80% of the qualifying comparative performance measures applied. The results provide evidence that the superior financial performance of the “100 Best” companies are attributable to the culture of trust that each of them had developed, and strongly support the notion of sustainable competitive advantage for those companies over their competition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,011 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».