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Enregistrement W1815785538 · doi:10.3968/j.css.1923669720110704.185

Health as a Component of Human Capital Formation: Does it Matter for the Growth of the Nigerian Economy?

2011· article· en· W1815785538 sur OpenAlexvenueno aff
Rasaki Stephen Dauda

Notice bibliographique

RevueCanadian social science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFiscal Policy and Economic Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLife expectancyEconomicsCointegrationEconometricsHuman capitalStatisticGross domestic productMathematicsExplanatory powerStatisticsConvergence (economics)AutocorrelationDemographyMacroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper tries to examine whether health as a component of human capital matters for the growth of the Nigerian economy. The study employs annual time series data from 1970 to 2009. The unit root test result indicates that all the variables except one were stationary at first difference, which also implies a I(1) while the result of the cointegration analysis reveals six cointegrating equations. Accordingly, the study employs the error correction mechanism which helps to determine the short run dynamics of the cointegrated variables towards their equilibrium. The results of the study show that health expenditure is positive and statistically significant but the coefficients of the second and third lags are negative and statistically significant. Infant mortality is significant and has negative coefficient. Life expectancy is positive and statistically significant at the first difference and difference of the second lag. The control variables such as gross fixed capital formation, education expenditure and labour force were all significant. The ECM variable is negative, less than one in absolute term and statistically significant with the coefficient of 40%, implying that the speed of adjustment or convergence to equilibrium is 40%. The model demonstrates a good fit. This is evident from the adjusted R2 of 97%, showing that the explanatory power of the model is strong with the independent variables explaining 97 percent of variation in gross domestic product. The Durbin-Watson statistic of 3.15 falls within the acceptable range of no autocorrelation. The main conclusion from the study is that health as a component 1 of human capital formation matters for the growth of the Nigerian economy. The policy implication of the study is that the Nigerian government should in addition to increasing expenditure on health put in place mechanism to monitor how effectively such funds are utilized for the purposes for which they are meant. All efforts as a matter of fact should also be geared towards combating the menace of communicable diseases such as HIV/ AIDS, malaria and tuberculosis in order to improve the health status of the population, reduce infant mortality and improve life expectancy. Key words: Human capital; Economic growth; Health; Life expectancy Resume: Cet article tente d'examiner si la sante est une composante comme le capital humain pour la croissance de l'economie nigerienne. L'etude emploie des donnees annuelles sur des series chronologiques de 1970 a 2009. Le resultat du test de racine unitaire indique que toutes les variables sauf une etaient stationnaires au premier abord difference, ce qui implique egalement un I (1) tandis que le resultat de l'analyse de cointegration revele six equations de cointegration. En consequence, l'etude utilise le mecanisme de correction d'erreur qui aide a determiner la dynamique a court terme des variables cointegrees vers leur equilibre. Les resultats des l'etude montrent que les depenses de sante est positif et statistiquement significatif, mais les coefficients des decalages deuxieme et troisieme sont negatifs et statistiquement significatifs. mortalite infantile est importante et a coefficient negatif. esperance de vie est positif et statistiquement significatif a la premiere difference et la difference des lag secondes. Les variables de controle telles que la formation brute de capital fixe, les depenses d'education et de la population active etaient tous significatifs. La variable ECM est negatif, moins d'un terme absolu et statistiquement significative avec le coefficient de 40%, ce qui implique que la vitesse d'ajustement ou de convergence vers l'equilibre est de 40%. Le modele montre un bon ajustement. Ceci est evident a partir du R2 ajuste de 97%, montrant que le pouvoir explicatif du modele est forte avec les variables independantes expliquent 97 pour cent de la variation du produit interieur brut. La statistique de Durbin-Watson de 3,15 se situe dans la fourchette acceptable d'absence d'autocorrelation. La principale conclusion de l'etude est que la sante comme une composante de la formation du capital humain des questions pour la croissance de l'economie nigeriane. L'implication politique de l'etude est que la gouvernement nigerian devrait, en plus d'augmenter les depenses de sante mis en place un mecanisme pour surveiller l'efficacite de tels fonds sont utilises aux fins pour lesquelles ils sont destines. Tous les efforts comme une question de fait doivent egalement etre orientees vers la lutte contre la menace de maladies transmissibles telles que le VIH / sida, le paludisme et la tuberculose afin d'ameliorer l'etat de sante de la population, reduire la mortalite infantile et ameliorer l'esperance de vie. Mots-cles: Capital humain; Croissance economique; Sante; Esperance de vie

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,413
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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