A coalitional game‐based relay load balancing and power allocation scheme in decode‐and‐forward cellular relay networks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, a game theoretic relay load balancing and power allocation scheme is proposed for downlink transmission in a decode‐and‐forward orthogonal frequency division multiple access‐based cellular relay network. A system with a base station communicating with multiple users via multiple relays is considered. The relays have limited power, which must be divided among the users they support. In traditional scheme, each relay simply divides its transmit power equally among all its users. Moreover, each user selects the relay with the highest channel gain. In this work, we do not apply the traditional relay scheme. It is because the users are distributed randomly, and by applying the traditional relay selection scheme, it may happen that some relays have more users connected to them than other relays, which results in having unbalanced load among the relays. In order to avoid performance degradation, achieve relay load balancing, and maximize the total data rate of the network, a game theoretic approach is proposed, which efficiently assigns the users to relays. The power of each relay is wisely distributed among users by the efficient power allocation scheme. Simulation results indicate that the proposed game‐based scheme can considerably improve the average sum‐spectral efficiency. Moreover, it shows that by applying the game, users who can connect to uncongested relays join them as opposed to connecting to congested relays. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».